招生｜哈尔滨工业大学（深圳）李晶老师招收NLP方向博士生、硕士生及博士后

学校简介

哈尔滨工业大学始建于1920年，1951年被确定为全国学习国外高等教育办学模式的两所样板大学之一，1954年进入国家首批重点建设的6所高校行列，被誉为“工程师的摇篮”。哈尔滨工业大学深圳校区以全日制本科生与研究生教育为主、非全日制教育为辅，是国家“985工程”建设高校和“双一流”建设A类高校首个在深圳市举办的本硕博培养体系齐全的高水平校区。

导师简介

李晶，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授，博士生导师，国家级高层次青年人才，入选全球前2%顶尖科学家榜单。分别于2010年、2013年在电子科技大学取得学士和硕士学位，2018年于新加坡南洋理工大学取计算机科学博士学位。2018年至2019年，在新加坡南洋理工大学担任博士后；2019到2023年，在阿联酋起源人工智能研究院任研究科学家，2023年2月起，任哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授、博士生导师。其主要研究方向为自然语言处理、大语言模型、知识图谱、信息检索、数据挖掘、人工智能等。近年来在IEEE TKDE, SIGIR, WWW, ACL, NeurIPS, ICLR, ICDE, AAAI, IJCAI等国际重要学术会议和期刊发表论文近40多篇，其中第一作者SCI论文12篇，2篇入选ESI高被引论文，1篇入选ESI热点论文，在电子工业出版社出版专著1部《人工智能：知识图谱前沿技术》。常年担任国际一流自然语言处理、数据挖掘、机器学习会议的程序委员会委员（ACL、WWW、AAAI等），并担任顶级期刊审稿人（TKDE、TOIS、TNNLS等）。曾主持多个海外国家级项目，研究成果被应用于新加坡和阿联酋多个国家级项目；目前正主持国家级青年人才项目（海外），国家自然科学基金面上项目，广东省面上项目和深圳市科创委项目等多个项目。 http://www.li-jing.com/

研究方向

1．大模型对齐（Alignment and Trustworthiness in LLMs)

研究大模型与人类价值观和目标的对齐机制，探索大模型全链条（数据、模型和内容）安全策略，研究基于人类反馈强化学习与超级对齐的价值观对齐技术等。

2．知识协同的大模型（Knowledge Collaboration in LLMs)

探索大模型中的知识分析、表征与增强机理，揭示大模型“所不知”和“不应知”知识边界，研究外源非结构化知识（如百科）和结构化知识（如知识图谱）与大模型内蕴知识协同推理方法，研究大模型知识边界探测与修正方法等。

3．大模型智能体 (LLM-based Agents)

构建大语言模型智能体来执行复杂任务，研究智能体规划、记忆以及工具使用方法；研究多智能体之间协作、通信、控制和决策机制等。

4．大模型跨模态推理 (Multimodal Reasoning)

研究大模型跨模态数据融合技术，构建高效的跨模态学习和推理方法。

5．大模型压缩（LLM Compression）

探索知识蒸馏、参数剪枝和量化等压缩方法，减少大模型的存储和计算需求，实现在资源受限的云边端设备上部署。

6．大模型行业应用（LLM Applications）

基于目前与多个企业的深度合作，推动大模型在金融、知识产权、政务、网安、油气等行业的落地应用。

招生计划

1．博士招生计划（2025年入学2-4名）

• “推免直博生（本科生）”渠道：每年8-10月集中申请。详见http://cs.hitsz.edu.cn/info/1029/6813.htm
• “申请-考核”渠道：每年8-10月（正录），3-4月（补录）两次集中申请。详见 https://yzb.hit.edu.cn/2023/0809/c8824a322186/page.htm
• “快响渠道”：即将毕业或已毕业硕士生，每月可申请，随即可入校学习和科研工作。详见 http://yzb.hit.edu.cn/2023/0609/c8824a313710/pagem.htm
• 基础扎实，勤奋好学，善于沟通，有志从事学术研究工作。
• 计算机、统计、数学等相关专业。
• 有较强的数学、英语和编程能力，发表过优秀论文的同学优先考虑。

2．硕士招生计划（2025年入学3-4名）

• 推免硕士研究生、统考硕士研究生。
• 勤奋努力，诚实守信，有扎实的编程能力和数学基础；有较强英语阅读和写作能力。
• 参考校区夏令营、推免及考研政策 http://cs.hitsz.edu.cn/info/1029/6813.htm。

3．博士后招聘计划（常年有效）

• 计算机相关方向博士毕业。
• 相关领域国际会议和期刊上发表2篇及以上论文。
• 待遇：校聘年薪+团队补助（按科研能力上不封顶）+深圳市免税生活补贴 +深圳市落户补贴+推荐哈工大深圳优秀博后资助。出站后可申请鹏城孔雀计划+留深工作市政府科研资助。

4．科研条件

• 课题组经费充足，提供最具竞争力待遇。
• 计算资源充足，多台8卡HGX A800 80G SXM4服务器。
• 全额资助海外学术交流，提供海外知名企业、AI实验室的工作机会。

申请方式

有兴趣的学生请将你的CV以及能够展示个人能力的材料发送至邮箱：li.jing@hit.edu.cn 邮件主题：[硕士/博士/博士后申请-姓名]